真车数可溯源“硬数据”助力美丽中国数字化建设

10月10日至11日，生态环境部在重庆市召开生态环境科技工作会议，生态环境部部长黄润秋出席会议并讲话。

黄润秋强调，新征程要以支撑保障美丽中国建设为根本任务，以实现绿色低碳科技自立自强为核心目标。一是要提升美丽中国建设科技支撑能力，加强重点领域基础科学研究，推进关键技术攻关，强化数字化治理科技支撑，实施系列重大科技行动。

真车数“硬数据”助力美丽中国数字化建设

在当前这个数字化时代，数据资源的质量、真实性和完整性是数据价值利用的关键，正确将数据资源与产业相融合会催生新的行业发展趋势，形成新的经济增长点，也会推进数字化生态文明建设迈向新的高度。真车数项目团队经过二十多年的研究，积极响应号召助力“美丽中国数字化建设”，以机动车排放数字化管理目标出发，依靠自主创新的智能检测设备完成汽车尾气排放源数据采样和分析出结果数据。

再通过“物联网、云计算、大数据管理平台”等新信息化技术对每辆车的检测过程数据进行了实时动态监管、储存、统计、穿透性应用，实现可溯源的“硬数据”，杜绝了容易造假和没有价值的计算机编制的模型/模拟数据。同时，真车数物联网检测已实现对燃油车尾气检测实时动态真数据，可直接计算排污量，保证数据真实可溯源。

检测的尾气排放数据不仅包括一氧化碳（CO）、碳氢化合物（HC）、氮氧化物（NOx），还包含了二氧化碳（CO2），机动车排放的二氧化碳（CO2）是实现“双碳”目标的主要控制排放气体。

真车数“硬技术”助力数字生态文明建设

作为技术型民营企业，真车数物联网服务还具有高端智能装备和新一代信息技术应用等技术领域的“硬支撑”，能够实现机动车检测数据互联互通。

在应对气候变化、实现碳达峰碳中和的形势下，以真实精准的数据为基础制定适合我国汽车行业现状并引领汽车行业绿色发展的碳排放核算体系及机动车碳排放数字化管理模式刻不容缓。

通过真车数物联网检测数据发现，可对机动车碳排放进行分级管理，如将少部分的超标车进行管控就可快速削减机动车污染总量，能够短时间内提升空气质量。

上图中CO2排放量来源于IOT VMAS检测系统设备对每辆车排放实测的可溯源硬数据，数据误差低于5%。

从上图真车数物联网检测数据中可以看到CO2排放量小于200克/公里的车辆数占比为3.06%、200-250克/公里的车辆数占比为24.49%、250-300克/公里的车辆数占比为30.61%、300-350克/公里的车辆数占比为16.33%、350-400克/公里的车辆数占比为10.2%、大于400克/公里的车辆数占比为15.31%。

为此，从国家“碳达峰碳中和”政策要求来说，通过汽车碳排放分级管理让小于200克/公里的车辆车主可以卖CO2获取收益，而对大于300克/公里的车辆车主必须购买CO2才能上路行驶，这样的碳交易制度设计，有利于汽车碳排放的控制，也可为“碳达峰碳中和”提供实效示范案例。

对于车主来说，真车数汽车物联网检测服务能够提供准确的车辆碳排放数据，这些数据可以成为车主自愿参与碳交易市场的依据。车主可通过真车数物联网检测了解到车辆真实的排放情况，并根据排放情况查看自己是否可参与到“碳交易”中。如果车主发现自己的车辆碳排放较高，可以选择采取相应的自愿减排措施以降低碳排放。